研究生教育

   2009年以专业第一的成绩毕业于浙江大学生物医学工程系，此后在美国约翰霍普金斯生物医学工程系（全美排名第一）大学学习与工作近10年，博士毕业后迅速晋升为约翰霍普金斯大学助理教授（Tenure-track)，并在2年内以课题负责人身份连续获得美国国家卫生所（NIH) R01、R21、R03基金支持。2018年入职浙江大学生仪学院。近6年在Neuroimage, Magnetic Resonance in Medicine等影像领域顶级期刊发表论文40余篇（其中2/3为通讯或一作）。曾获霍华德休斯医学研究所（HHMI）国际学生奖学金，曾获ISMRM、OHBM等国际会议优秀论文奖近10次，入选2019年度《麻省理工科技评论》35岁以下科技创新35人中国榜单。担任国际磁医学共振协会（ISMRM）青年会士（Junior Fellow）和ISMRM出版委员会委员；担任中国生物医学工程学会医学图像会分委员兼秘书；担任Neuroimage、HBM、JMRI等多个国际期刊的常期审稿人。

研究与成果

   吴丹博士长期从事磁共振成像和医学影像分析领域的研究，在领域内做出了多项原创性贡献。主要研究方向包括：

1. 磁共振成像序列研发：快速高分辨率弥散成像序列设计，以及在此基础上的神经纤追踪与神经回路重建；

2. 大脑微结构建模：基于时域弥散磁共振的大脑微结构重建及其在肿瘤、脑卒中等疾病中的应用

3. 胎儿与婴幼儿成像：适应于胎儿的快速成像序列、胎儿与婴幼儿脑图谱、大脑早期发育过程中的结构与功能的时空变化模式。

4. 医学影像处理与大数据分析：基于脑图谱与深度学习的图像分割、病灶检测、诊断与预后，结合临床数据的多维度大数据分析。

弥散磁共振成像序列研发

其团队在三维高分辨率快速成像序列的研发方面做出了若干原创性工作，在高场前临床成像系统上实现了30-100微米的高分辨率弥散成像，成像速度和分辨率在领域内居领先地位，成像序列在全球十余个实验室得到推广应用。

基于弥散磁共振的大脑微结构解析

其团队对时域弥散成像（time-dependent diffusion MRI）技术的发展做出了重要贡献，一方面通过设计新颖的成像序列，率先使这项技术在临床成为可能，另一方向通过生物物理的建模方法实现脑组织微结构（如细胞大小、密度等）的重建，实现脑卒中、肿瘤等疾病的无创病理。

胎儿大脑成像与大脑发育研究

其团队研发了适用于胎儿与婴幼儿大脑成像技术和图像处理方法，绘制了中国首个胎儿大脑动态发育图谱，并结合机器学习算法实现了准确的胎龄估计与胎儿脑病诊断。实现了0-1岁早产儿与正常新生儿的多模态脑成像，获取大脑发育早期的时空变化模式，以及早产、胆红素脑病、新生儿缺氧缺血脑病等对发育的影响。

代表性论文

1.Zheng W, Zhao Z, Zhang Z, Liu T, Zhang Y, Fan J, Wu D✉. Developmental pattern of the cortical topology in high-functioning individuals with autism spectrum disorder. Human Brain Mapping, 2020, In press.

2.Shi W, Yan G, Li Y, Li H, Liu T, Sun C, Wang G, Zhang Y, Zou Y, Wu D^✉. Fetal brain age estimation and anomaly detection using attention-based deep ensembles with uncertainty. NeuroImage, doi:10.1016/j.neuroimage.2020.117316

3.F Gao, X Shen, H Zhang, R Ba, X Ma, C Lai, J Zhang, Y Zhang, Wu D^✉. Feasibility of oscillating and pulsed gradient diffusion MRI to assess neonatal hypoxia-ischemia on clinical systems. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism, doi:10.1177/0271678X20944353

4.Jiang L, Sun T, Liao Y, Sun Y, Qian Z, Zhang Y, Wu D^✉. Probing the ballistic microcirculation in placenta using flow-compensated and non-compensated intravoxel incoherent motion imaging. Magnetic Resonance in Medicine, 2020, doi:10.1002/mrm.28426

5.Zhang H, Lai C, Liu R, Liu T, Niu W, Oishi K, Zhang Y, Wu D#. Age-specific optimization of T1-weighted brain MRI throughout infancy. NeuroImage, 2019, doi:10.1016/j.neuroimage.2019.05.075

招生信息

 高等磁共振成像技术（Advanced Magnetic Resonance Imaging and Technology, AMRIT）实验室是成立于2018年的一个年轻而有活力的实验室，以脑科学研究和影像技术创新为主干，以新一代磁共振成像技术和医学影像处理为主要研究方向，致力于发展成为国内尖端、国际一流的脑影像研究平台。团队围绕高分辨率快速成像、基于弥散磁共振的微结构成像、胎儿与婴幼儿成像等新型技术开展了一系列原创性研究。实验室在这些领域的相关研究成果已在NeuroImage、Magnetic Resonance in Medicine、Human Brain Mapping等领域内顶级期刊发表70余篇论文。目前承担国家级课题4项。本实验室依托于浙江大学脑影像科学技术中心，配备西门子Magnetom 7T 和 Prisma 3T人体磁共振，并配有专用于影像大数据处理的英特尔高性能计算集群，拥有专职实验人员1名、博士后3名、博士研究生6名、硕士研究生2名。

课题组诚聘有志于磁共振成像、医学影像分析方向的硕士、博士，以及有相关背景的博士后、研究助理。有意者请联系danwu.bme@zju.edu.cn。