人才队伍

吴息凤教授曾任职于美国癌症医院历年排名第一的MD安德森癌症中心的27年，是MD安德森癌症中心的终身教授，流行病学系系主任，流行病学科主任，癌症预防Betty B. Marcus冠名主席，癌前基因组图谱计划创始主任，转化医学和公众健康基因组学中心创始主任，病史数据库主任。共发表超过775篇文章，很多发表在世界顶级杂志，H指数94，累计被引35521次，单篇最高引用1617次（Lancet,2011），是世界顶尖的公共卫生学家，是美国获科研资助最多的研究者之一。她也是乔治华盛顿大学的兼职教授，同时担任很多国家的科研评审委员，包括美国国家癌症研究所，欧盟研究委员会，英国癌症研究中心，中国国家分子转化中心，以及意大利，波兰，西班牙，新加坡和法国等国家的相关机构。她获得了教学和科研等方面的一系列奖项和荣誉，包括休斯顿50位最具影响力女性。

吴教授的领域是公共卫生与预防医学，以健康医疗和生物大数据为基础，精准地预测、预警、预防、管理和治疗疾病，降低疾病发生和促进公众健康。她的贡献不光是文章，而是切实地延长人群寿命和促进公众健康。

吴教授目前担任浙江大学公共卫生学院院长、浙江大学医学院附属第二医院副院长、浙江大学健康医疗大数据国家研究院院长，浙江大学医疗保障大数据和政策研究中心主任。回国后吴息凤教授及其团队获批浙江省重点研发计划项目、浙江省重点实验室、浙江省领军型创新团队、教育部主题案例专项、浙江大学一流本科专业综合改革、杭州市公共卫生事业“十四五”规划项目等项目，并获批公共卫生与预防医学一级学科点下的大数据健康科学二级学科点。兼任中华预防医学会理事、中国医疗保险研究会常务理事、全国公共卫生与预防医学名词审定委员会委员，中国转化医学联盟细胞生物学分会主任委员，浙江省预防医学会常务理事,浙江省人口与健康学会常务理事，浙江省医疗保障研究会副会长等，同时也是Intelligent Medicine、International General Practice、预防医学杂志等期刊副主编，International Journal of Cancer、Trends in Cancer、Gastrointestinal Cancer Research、Toxics、Cancer Medicine等期刊编委。在新冠疫情防控期间，吴教授带领团队积极开展疫情科普宣传、防控预测、政策咨询等工作。包括科普疫情防控知识；建立浙大公卫学院疫情防控平台；疫情精准预测，服务政策制定；梳理疫情知识，推广防控经验等。她的成果有以下几个方面：

1.建立一系列的大数据、大型样本库

吴教授是浙江大学医学院附属第二医院副院长，负责大数据和大样本库以及队列，包括肿瘤患者队列和健康人群队列。吴教授有丰富的大数据大样本人群队列经验，在MD安德森癌症中心建立的大型的样本库、数据库包括：1)MD安德森癌症中心病史资料库；2)MD安德森癌症中心肿瘤患者血液标本研究资源库； 3）MD安德森癌症中心癌前病变病人队列；4) MD安德森癌症中心肿瘤患者队列（MDA-CPSC）；5) MD安德森癌症中心肿瘤幸存者队列；6)美国最大之一的肺癌、膀胱癌、食道癌和肾癌的病例对照研究，以及临床转归流行病研究。吴教授在浙江省内正在打造多个健康人群队列（广济大健康队列，兰溪多维队列）、高危人群队列（肝癌、肺癌、胃癌与代谢综合征）和癌症人群队列（肺癌、骨科肿瘤、泌尿系统肿瘤和胰腺癌）等，其中兰溪多维队列已纳入超3万人，高危人群队列包含超过20万人。并打造健康体检大数据平台，包括110多万人次、总体检人数超过34万的体检数据。

2. 揭示了膳食、运动以及与分子水平相互作用对癌症的影响，为政府推广健康生活方式提供了科学依据

吴教授首次发现铁调控通路中，miRNA结合位点SNP1062980与膳食铁摄入量可以改变肺癌的发生风险（Annals of Oncology，2017，IF：18.274）。她的挑战性研究国际上首次表明，每天15分钟的适量运动可降低死亡率14％并延长三年的寿命，每多锻炼15分钟就进一步降低4%的总死亡率和1%的癌症死亡率，她提出了MPOWER的措施来减轻不活动导致的健康负担 (Lancet, 2011, 2012, 2013, 2015，IF：53.3)。她在国际上首次发现慢性病导致的超过五分之一的癌症发病和超过三分之一的癌症死亡率风险，这与五大生活方式因素导致的总风险相似；患有慢性疾病风险评分最高的个体的寿命缩短了近16年；认识到这种被忽视的癌症风险可能会改变目前的癌症预防策略并激励更好地控制慢性病；幸运的是，身体活动可能会使与慢性病相关的癌症风险降低近40％ （British Medical Journal, 2018 IF：28）。

3. 吴教授和其合作团队国际上首次发现、鉴定和证实了多个新的肿瘤遗传易感位点

包括肺癌，膀胱癌，肾癌，卵巢癌，睾丸癌和淋巴瘤等（Nature Genetics, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, and 2014，IF：27.1; Nature Communication, 2015, 2016, 2016, 2017，IF：12.3; Lancet Oncology, 2010 IF：36.4; Cancer Discovery, 2011 IF：24.4；American Journal of Human Genetics 2014；IF：8.86; Clinical Cancer Research 2010, 2017， IF：10.2; Human Molecular Genetics, 2011, 2012, 2013, 2014, 2016，IF：4.9），以及与肺癌患者生存相关的基因位点（Journal of National Cancer Institute, 2011， IF：12.2; Cancer Research, 2013, 2014，IF：9.1）等。

4. 利用高端的生物信息和生物统计方法建立整合性的风险预测模型。

吴教授及其团队国际上引领建立了多个全方位整合肿瘤风险预测模型。尤其重要的是，吴教授的团队使用多维大数据为癌症筛查、早期发现、预后和治疗毒性的预测构建了膀胱癌、肝癌、肺癌、乳腺癌复发、放射治疗毒性和肺癌复发的强大的个性化风险预测模型。以肝癌预测模型为例，她的团队建立了简单、高效及通用的鉴别和量化肝癌的风险模型，达到了93.3%的预测准确性。这些数据说明了整合数据在构建风险预测模型的重要性。建立了影响肿瘤患者临床转归（预后、疾病进展、疗效和不良反应、生活质量等）的预测模型包括个体化NSCLC放疗相关毒性风险预测模型（Clinical Pharmacology & Therapeutics. 2014），预估早期NSCLC的复发风险（Clinical Pharmacology & Therapeutics，2018），个体化乳腺癌的复发预测模型（Journal of National Cancer Institute，2017）。

5. 发挥专业优势，助力科学抗疫

吴教授在抗疫期间，积极作为：①建立浙大公卫学院疫情防控平台，涵盖公众科普、疫情动态、心理疏导、科学防疫知识和实用工具；②预测疫情的发展趋势、研判干预措施对疫情的影响、研判复工复学所面临的挑战，并制定详细的复工复学方案，为地方政府抗疫提供科学依据。递送报告给中央办公厅、浙江省政协、浙江省外事办、杭州、温州、乐清、瑞安等地；③梳理疫情知识，推广防控经验：与世界知名公共卫生学院院长们联合，由浙大公卫主办国际会议，剖析疫情全球深远影响；在达沃斯世界经济论坛上推广浙江防控经验，该文当日阅读量最高（226,824）；受邀与WHO领导人以及其他国家领导人等共同参与COVID行动平台全球高层会议；受World Affairs Council等邀请，在多个具有国际影响力的会议上演讲；并以期刊、视频、电视等形式科普疫情知识，分析公共卫生体系以及改革建议；为不同国家/地区的高校和政府机构，提供咨询，耶鲁大学新闻大篇幅刊登了浙大公卫对其抗疫的大力支持。

她的代表性论文有：

Genetic variations in radiation and chemotherapy drug action pathways predict clinical outcomes in esophageal cancer. J Clin Oncol. 2006 Aug 10;24(23):3789-98.

Projecting Individualized Probabilities of Developing Bladder Cancer in White Individuals. J Clin Oncol. 2007 Nov 1;25(31):4974-81.

Genetic Variations in the PI3K/PTEN/AKT/mTOR Pathway are Associated with Clinical Outcomes in Esophageal Cancer Patients Treated with Chemoradiotherapy. J Clin Oncol. 2009 Feb 20;27(6):857-71.

Genetic variation in the prostate stem cell antigen gene PSCA confers susceptibility to urinary bladder cancer. Nat Genet. 2009 Sep;41(9):991-5.

A multi-stage genome-wide association study of bladder cancer identifies multiple susceptibility loci. Nat Genet. 2010 Nov;42(11):978-84.

Minimum amount of physical activity for reduced mortality and extended life expectancy: a prospective cohort study. Lancet. 2011 Oct 1;378(9798):1244-53.

Polymorphisms in the mTOR Pathway，and Renal Cell Carcinoma Risk. J Natl Cancer Inst. 2013 Mar 20;105(6):424-32.

Cancer risk associated with chronic diseases and disease markers: prospective cohort study. BMJ. 2018 Jan 31;360:k134.

The somatic mutation landscape of premalignant colorectal adenoma. Gut. 2018 Jul;67(7):1299-1305.

Loss of Life Expectancy by 10 Years or More From Elevated Aspartate Aminotransferase: Finding Aspartate Aminotransferase a Better Mortality Predictor for All-Cause and Liver-Related than Alanine Aminotransferase. Am J Gastroenterol. 2019 Sep;114(9):1478-1487.